课程大纲

01阶段:数据库基础______________文件夹
02阶段:Orcale______________文件夹
03阶段:Hadoop技术栈______________文件夹
04阶段:项目一【黑马甄选】______________文件夹
05阶段:基于AI大模型数据开发项目实战______________文件夹
06阶段:Python基础编程______________文件夹
07阶段:项目二【BI报表开发】______________文件夹
08阶段:数据分析pandas______________文件夹
09阶段:Spark技术栈______________文件夹
10阶段:kafka及结构化流______________文件夹
11阶段:项目三【用户画像】______________文件夹
12阶段:Flink全栈开发______________文件夹
13阶段:项目四【实时计算项目】______________文件夹
【24年】Python大数据课件______________文件夹
24年9月HM Python大数据V5_文件目录.txt______________97.45KB
HTTPDebuggerSession.xml______________194.59KB

适用人群

适合人群

  1. 计算机/大数据相关专业学生:需系统掌握技术栈,提升就业竞争力。
  2. IT行业转行者:Java、Python基础薄弱,想入门大数据开发领域。
  3. 数据从业者:从事数据库、ETL工作,需进阶Hadoop/Spark/Flink技术。
  4. 零基础/兴趣学习者:需从Python+数据库基础学起,目标就业大数据开发岗。

(注:课程涵盖从基础到项目实战,适合需系统学习Python+大数据全栈技术的人群。)

能力提升

  1. 掌握数据库基础及Oracle应用;2. 精通Hadoop、Spark、Flink技术栈;3. 熟练Python编程及pandas数据分析;4. 具备Kafka及结构化流开发能力;5. 完成黑马甄选、BI报表、用户画像、实时计算4个实战项目;6. 掌握AI大模型数据开发技能。

技术难点

  1. Hadoop技术栈:分布式系统概念抽象,HDFS原理与MapReduce编程逻辑复杂
  2. Spark技术栈:RDD编程模型理解,内存计算机制及性能调优难度大
  3. Flink全栈开发:实时计算编程范式转变,状态管理与Checkpoint机制难掌握
  4. 项目实战:多技术栈整合应用,业务需求转化为技术方案能力要求高
  5. AI大模型数据开发:大模型原理与数据预处理结合,工程化落地经验缺乏
  6. 用户画像项目:标签体系设计复杂,多维度数据关联分析逻辑难梳理

课程原价

2024年9月黑马就业班python+大数据开发V5课程定价依据

  1. 课程深度:覆盖数据库(Oracle)、Hadoop/Spark/Flink全栈、AI大模型数据开发、Python+数据分析(pandas)等核心技术,含4个实战项目(黑马甄选/BI报表/用户画像/实时计算),技术栈完整且贴近企业需求。
  2. 章节数量:13个系统阶段+配套课件,内容体系化,实战占比高。
  3. 竞品参考:同类就业班定价多在2-3万,结合黑马品牌及V5版本升级,拟定原价26800元,匹配其技术深度与就业导向价值。

课程现价

  1. 课程核心价值:13阶段全栈体系,含数据库、Hadoop/Spark/Flink技术栈及4个实战项目(电商/AI数据/BI/实时计算),覆盖Python+大数据开发全流程
  2. 内容体量:含【24年Python大数据课件】等资料,核心文件97.45KB目录+194.59KB配置文件,体系化资料完整
  3. 原价参考:同类就业班市场价数千元,现压缩至百元内
  4. 现价定位:99元(性价比峰值,贴合价格敏感用户,低于百元心理门槛,覆盖课程开发成本)

结论:现价99元,兼顾内容深度与用户购买力,突出高性价比实战就业导向。

优势说明

【黑马2024Python+大数据V5就业班】现价直降XXX元!
✅核心优势:
1️⃣ 全栈技术栈:Hadoop/Spark/Flink+Python/Pandas+AI大模型开发
2️⃣ 4大实战项目:电商甄选/BI报表/用户画像/实时计算
3️⃣ 名企级案例:Orcale/Kafka/结构化流深度应用
4️⃣ 性价比之王:零基础到高薪就业,课程资料全赠送!
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(注:XXX元需替换实际优惠价,字数148字)

客户服务

客户服务说明

  1. 课程来源:平台用户分享内容。
  2. 退款说明:链接失效可联系客服或发工单,24小时内处理;虚拟资料售出概不退换。
  3. 课程质量:因用户分享,平台无法判断完整性,内容缺失问题无法解决。

 

 

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