课程大纲
1_01 ChatGPT如何为程序员赋能-01.ChatGPT为程序员赋能-课程安排 (1)_ev.mp4______________7.19MB
2_01 ChatGPT如何为程序员赋能-02.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT背景介绍 (1)_ev.mp4______________16.36MB
3_01 ChatGPT如何为程序员赋能-03.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在代码场景应 (1)_ev.mp4______________26.7MB
4_01 ChatGPT如何为程序员赋能-04.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp4______________20.19MB
5_01 ChatGPT如何为程序员赋能-05.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp4______________20.51MB
6_01 ChatGPT如何为程序员赋能-06.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp4______________14.94MB
7_01 ChatGPT如何为程序员赋能-07.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp4______________14.38MB
8_01 ChatGPT如何为程序员赋能-08.ChatGPT为程序员赋能-ChatGPT在岗位场景应 (1)_ev.mp4______________17.66MB
9_01 ChatGPT如何为程序员赋能-09.ChatGPT为程序员赋能-总结和下一步安排 (1)_ev.mp4______________5.25MB
10_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-01.ChatGPT在Java中的应用 (1)_ev.mp4______________12.37MB
11_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-02.多轮对话和编写文档 (1)_ev.mp4______________24.24MB
12_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-03.项目介绍和环境搭建 (1)_ev.mp4______________31.57MB
13_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-04.设计数据表 (1)_ev.mp4______________18.26MB
14_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-05.登录功能开发 第二次 (1)_ev.mp4______________83.87MB
15_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-06.登录拦截 (1)_ev.mp4______________26.33MB
16_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-07.登出 (1)_ev.mp4______________12.01MB
17_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-08.设计员工表 (1)_ev.mp4______________13.37MB
18_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-09.新增员工 (1)_ev.mp4______________55.21MB
19_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-10.利用AOP实现时间字段自动填充 (1)_ev.mp4______________58.91MB
20_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-11.全局异常处理类0628 (1)_ev.mp4______________13.27MB
21_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-12.查询员工(1)_ev.mp4______________27.09MB
22_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-13.购物车(1)_ev.mp4______________6.5MB
23_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-14.bito的基本用法(1)_ev.mp4______________16.36MB
24_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-15.利用bito阅读代码(1)_ev.mp4______________20.82MB
25_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-16.利用bito代码重构(1)_ev.mp4______________18.82MB
26_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-17.利用bito加注释和清理调试代码(1)_ev.mp4______________12.19MB
27_02【Java项目】基于ChatGPT的瑞吉外卖系统开发-18.利用bito单元测试(1)_ev.mp4______________15.86MB
28_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-01.项目介绍(1)_ev.mp4______________12.72MB
29_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-02.项目搭建(1)_ev.mp4______________26.99MB
30_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-03.初始化配置(1)_ev.mp4______________41.55MB
31_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-04.注册(1)_ev.mp4______________63.02MB
32_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-05.登录(1)_ev.mp4______________32.32MB
33_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-06.首页布局(1)_ev.mp4______________33.12MB
34_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-07.面经页面布局(1)_ev.mp4______________28.11MB
35_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-08.面经列表(1)_ev.mp4______________49.81MB
36_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-09.收藏(1)_ev.mp4______________40.58MB
37_03【前端项目】基于ChatGPT的面经H5项目开发-10.我的(1)_ev.mp4______________56.49MB
38_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-01.项目目录及学习目标(1)_ev.mp4______________8.12MB
39_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-02.项目介绍(1)_ev.mp4______________16.29MB
40_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-03.项目数据集介绍(1)_ev.mp4______________30.37MB
41_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-04.基于ChatGPT实现数仓构建(1)_ev.mp4______________51.45MB
42_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-05.基于ChatGPT实现数仓分析-ODS层构建(1)_ev.mp4______________34MB
43_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-06.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建(1)_ev.mp4______________108MB
44_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-07.基于ChatGPT实现数仓分析-DWD层构建-下(1)_ev.mp4______________60.32MB
45_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-08.基于ChatGPT实现数仓分析-DWM层构建(1)_ev.mp4______________74.6MB
46_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-09.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-上(1)_ev.mp4______________45.16MB
47_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-10.基于ChatGPT实现数仓的分析-APP层构建-下(1)_ev.mp4______________47.58MB
48_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-11.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-上(1)_ev.mp4______________35.65MB
49_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-12.基于ChatGPT及Sqoop实现数据导出-下(1)_ev.mp4______________61.53MB
50_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-13.FineBI实现数据的可视化(1)_ev.mp4______________55.77MB
51_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-14.项目总结(1)_ev.mp4______________3.47MB
52_04【大数据项目】基于ChatGPT的出行大数据分析-15.项目开发环境说明(1)_ev.mp4______________42.18MB
53_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-01.导言(1)_ev.mp4______________7.46MB
54_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-02.项目介绍(1)_ev.mp4______________21.3MB
55_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-03.车型识别总流程(1)_ev.mp4______________12.95MB
56_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-04.数据集获取(1)_ev.mp4______________16.72MB
57_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-05.图像增强(1)_ev.mp4______________26.95MB
58_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-06.模型构建(1)_ev.mp4______________23.58MB
59_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-07.模型训练(1)_ev.mp4______________23.32MB
60_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-08.模型预测(1)_ev.mp4______________42.88MB
61_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-09.模型部署(1)_ev.mp4______________37.06MB
62_05【人工智能项目】基于ChatGPT的细粒度车型识别项目-10.项目总结(1)_ev.mp4______________7.88MB
63_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-01.课程目标(1)_ev.mp4______________6.33MB
64_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-02.项目介绍(1)_ev.mp4______________12.44MB
65_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-03.UI自动化测试实现方案(1)_ev.mp4______________8.39MB
66_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-04.测试用例分析(1)_ev.mp4______________14.61MB
67_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-05.ChatGPT生成脚本-登录-页面对象封装(1)_ev.mp4______________16.61MB
68_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-06.ChatGPT生成脚本-登录-生成测试用例(1)_ev.mp4______________13.98MB
69_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-07.ChatGPT生成脚本-登录-运行调试脚本(1)_ev.mp4______________31.04MB
70_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-08.ChatGPT生成脚本-搜索商品-页面对象封装(1)_ev.mp4______________8.03MB
71_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-09.ChatGPT生成脚本-搜索商品-生成测试用例(1)_ev.mp4______________9.96MB
72_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-10.ChatGPT生成脚本-搜索商品-运行调试脚本(1)_ev.mp4______________33.95MB
73_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-11.ChatGPT生成脚本-加入购物车-页面对象封装(1)_ev.mp4______________7.07MB
74_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-12.ChatGPT生成脚本-加入购物车-生成测试用例(1)_ev.mp4______________10.91MB
75_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-13.ChatGPT生成脚本-加入购物车-运行调试脚本(1)_ev.mp4______________42.22MB
76_06【测试项目】ChatGPT实现UI自动化测试-14.代码优化(1)_ev.mp4______________16.34MB
适用人群
- 计算机/软件工程/大数据/人工智能等相关专业学生：系统学习AIGC与项目开发结合，提升就业竞争力。
- Java、前端、大数据、AI、测试等方向从业者：掌握ChatGPT在各技术领域应用，提升工作效率与技术深度。
- 希望借助AI提升开发效率的程序员：学习ChatGPT代码生成、文档编写、测试等实战技能，优化工作流。
- 对AIGC全栈项目开发感兴趣的技术爱好者：通过多领域项目实践，全面了解AI赋能开发全流程。
能力提升
- 掌握ChatGPT在代码开发、文档编写、代码阅读、重构、注释及单元测试等场景的应用技能
- 理解Java项目开发流程，能独立完成基于ChatGPT的瑞吉外卖系统核心功能开发
- 学会使用ChatGPT辅助前端H5项目开发，包括页面布局、交互功能实现
- 掌握利用ChatGPT进行大数据数仓构建、数据分析及可视化的方法
- 了解人工智能项目开发流程，能借助ChatGPT完成细粒度车型识别项目的模型构建与部署
- 学会使用ChatGPT生成UI自动化测试脚本，提升测试效率
课程原价
课程原价：2999元
1. 全栈覆盖：Java/前端/大数据/AI/测试5大领域实战，76课时深度教学；
2. 项目驱动：瑞吉外卖系统、面经H5、出行大数据分析等5个完整企业级项目；
3. 工具融合：ChatGPT+Bito全流程赋能开发（代码生成/优化/测试/文档），提升效率300%；
4. 岗位适配：覆盖后端/前端/大数据/AI/测试多岗位场景，兼顾入门与进阶需求，性价比突出。
课程现价
课程现价：10元
1. 内容价值：覆盖Java/前端/大数据/AI/测试5大领域AIGC全栈项目，76课时含实战开发，技术落地性强；
2. 原价参考：同类全栈实战课均价199-399元，现价仅为3.5折；
3. 文件规模：总容量超1500MB（1.5GB），单课时平均20MB+，内容密度高；
4. 用户适配：价格敏感群体可接受，10元低于百元心理阈值，性价比突出。
优势说明
【AI赋能】程序员的AI必修课 AIGC全栈项目实战
现价仅需XXX元！ （原价XXX元，立省XXX元）
✅ 核心优势：
1. 全栈覆盖：Java/前端/大数据/AI/测试5大领域实战，ChatGPT+工具链深度应用
2. 项目驱动：瑞吉外卖系统、面经H5、出行数据分析等6大真实项目，即学即用
3. 效率翻倍：代码生成/重构/注释/测试全流程AI提效，掌握职场核心竞争力
4. 性价比之王：从入门到精通，低于行业均价50%，错过再无！
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（注：字数严格控制，突出价格+内容+实用性，引导转化）
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