课程大纲

课程资料______________文件夹
1.一元一次函数感知器:如何描述直觉.mp4______________84.3MB
2.方差代价函数:知错.mp4______________70.08MB
3.梯度下降和反向传播:能改(上).mp4______________55.64MB
4.梯度下降和反向传播:能改(下).mp4______________91.11MB
5.激活函数:给机器注入灵魂.mp4______________63.4MB
6.隐藏层:神经网络为什么working.mp4______________64.44MB
7.高维空间:机器如何面对越来越复杂的问题.mp4______________58.92MB
8.初识Keras:轻松完成神经网络模型搭建.mp4______________105.84MB
9.深度学习:神奇的DeepLearning.mp4______________61.51MB
10.卷积神经网络:打破图像识别的瓶颈.mp4______________93.07MB
11. 卷积神经网络:图像识别实战.mp4______________59.74MB
12.循环:序列依赖问题.mp4______________74.81MB
13.LSTM网络:自然语言处理实践.mp4______________66.28MB
14.机器学习:最后一节课也是第一节课.mp4______________90.51MB
宣导片:来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4______________21.01MB

适用人群

  1. 零基础小白:无专业背景,对AI原理感兴趣,想系统入门
  2. 学生群体:计算机/数学/统计等相关专业,需夯实理论基础
  3. 转行/转岗人士:计划进入AI领域,需掌握核心概念与工具
  4. 技术爱好者:想了解神经网络/深度学习底层逻辑的自学者
  5. 非技术岗位:产品/运营等需理解AI技术边界的互联网从业者

能力提升

  1. 理解一元一次函数感知器原理,掌握直觉描述方法
  2. 学会方差代价函数应用,具备模型误差分析能力
  3. 掌握梯度下降与反向传播算法,提升模型优化技能
  4. 熟悉激活函数作用机制,理解神经网络工作原理
  5. 了解隐藏层功能,掌握高维空间问题处理思路
  6. 学会使用Keras搭建神经网络模型,具备实战能力
  7. 理解深度学习基础概念,掌握CNN图像识别原理
  8. 掌握LSTM网络应用,具备自然语言处理基础能力

课程原价

课程原价拟定:199元
1. 内容深度:从基础数学原理(函数、梯度下降)到实战框架(Keras)及核心模型(CNN/LSTM),覆盖AI核心知识链;
2. 章节数量:14节正课+宣导片,系统完整,兼顾理论与实践;
3. 竞品对标:同类小白AI课均价200-300元,本课程精简高效,定价199元,性价比突出,符合B站用户付费预期。

课程现价

课程现价:10元
1. 内容价值:14节核心课+宣导片,覆盖AI基础原理到CNN/LSTM实战,小白友好;
2. 文件体量:总容量超1GB,单课时平均60-100MB,内容充实;
3. 价格策略:低于百元敏感线,对标同类入门课(普遍89-110元),性价比突出;
4. 用户适配:学生/新手群体易接受,兼顾内容深度与付费门槛。

优势说明

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(注:请自行替换“XX元”“XXX元”为实际价格,总字数148字)

客户服务

  • 课程来源:平台用户分享内容
  • 退款说明:链接失效可联系客服或发送工单,平台24小时内处理;虚拟资料售出概不退换
  • 课程质量:来源为用户分享,平台无法判断完整性,内容缺失问题无法解决

 

 

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