AI算法工程师就业班

课程大纲

01、人工智能基础-快速入门______________文件夹
02、人工智能基础-Python基础______________文件夹
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化______________文件夹
04、人工智能基础-高等数学知识强化______________文件夹
05、机器学习-线性回归______________文件夹
06、机器学习-线性分类______________文件夹
07、机器学习-无监督学习______________文件夹
08、机器学习-决策树系列______________文件夹
09、机器学习-概率图模型______________文件夹
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战______________文件夹
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具______________文件夹
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战______________文件夹
13-深度学习-原理和进阶______________文件夹
14-深度学习-图像识别原理______________文件夹
15-深度学习-图像识别项目实战______________文件夹
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战______________文件夹
17-深度学习-语义分割原理和实战______________文件夹
18-深度学习-人脸识别项目实战______________文件夹
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶______________文件夹
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战______________文件夹
21-深度学习-OCR文本识别______________文件夹
24-【加课】Pytorch项目实战______________文件夹
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】______________文件夹
26-【加课】Linux环境编程基础______________文件夹
27-【加课】算法与数据结构______________文件夹
31、【加课】强化学习【新增】______________文件夹
课件.zip______________59.26GB
微信搜一搜：学霸考证资料库.png______________4.32MB
01、人工智能基础-快速入门______________文件夹
02、人工智能基础-Python基础______________文件夹
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化______________文件夹
04、人工智能基础-高等数学知识强化______________文件夹
05、机器学习-线性回归______________文件夹
06、机器学习-线性分类______________文件夹
07、机器学习-无监督学习______________文件夹
08、机器学习-决策树系列______________文件夹
09、机器学习-概率图模型______________文件夹
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战______________文件夹
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具______________文件夹
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战______________文件夹
13-深度学习-原理和进阶______________文件夹
14-深度学习-图像识别原理______________文件夹
15-深度学习-图像识别项目实战______________文件夹
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战______________文件夹
17-深度学习-语义分割原理和实战______________文件夹
18-深度学习-人脸识别项目实战______________文件夹
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶______________文件夹
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战______________文件夹
21-深度学习-OCR文本识别______________文件夹
24-【加课】Pytorch项目实战______________文件夹
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】______________文件夹
26-【加课】Linux环境编程基础______________文件夹
27-【加课】算法与数据结构______________文件夹
31、【加课】强化学习【新增】______________文件夹
课件.zip______________59.26GB
01、人工智能基础-快速入门______________文件夹
02、人工智能基础-Python基础______________文件夹
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化______________文件夹
04、人工智能基础-高等数学知识强化______________文件夹
05、机器学习-线性回归______________文件夹
06、机器学习-线性分类______________文件夹
07、机器学习-无监督学习______________文件夹
08、机器学习-决策树系列______________文件夹
09、机器学习-概率图模型______________文件夹
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战______________文件夹
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具______________文件夹
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战______________文件夹
13-深度学习-原理和进阶______________文件夹
14-深度学习-图像识别原理______________文件夹
15-深度学习-图像识别项目实战______________文件夹
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战______________文件夹
17-深度学习-语义分割原理和实战______________文件夹
18-深度学习-人脸识别项目实战______________文件夹
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶______________文件夹
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战______________文件夹
21-深度学习-OCR文本识别______________文件夹
24-【加课】Pytorch项目实战______________文件夹
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】______________文件夹
26-【加课】Linux环境编程基础______________文件夹
27-【加课】算法与数据结构______________文件夹
31、【加课】强化学习【新增】______________文件夹
课件(1).zip______________59.26GB
课件.zip______________59.26GB
01、人工智能基础-快速入门______________文件夹
02、人工智能基础-Python基础______________文件夹
03、人工智能基础-Python科学计算和可视化______________文件夹
04、人工智能基础-高等数学知识强化______________文件夹
05、机器学习-线性回归______________文件夹
06、机器学习-线性分类______________文件夹
07、机器学习-无监督学习______________文件夹
08、机器学习-决策树系列______________文件夹
09、机器学习-概率图模型______________文件夹
10、机器学习与大数据-Kaggle竞赛实战______________文件夹
11-机器学习与大数据-海量数据挖掘工具______________文件夹
12-机器学习与大数据-推荐系统项目实战______________文件夹
13-深度学习-原理和进阶______________文件夹
14-深度学习-图像识别原理______________文件夹
15-深度学习-图像识别项目实战______________文件夹
16-深度学习-目标检测YOLO(V1-V4全版本)实战______________文件夹
17-深度学习-语义分割原理和实战______________文件夹
18-深度学习-人脸识别项目实战______________文件夹
19-深度学习-NLP自然语言处理原理和进阶______________文件夹
20-深度学习-NLP自然语言处理项目实战______________文件夹
21-深度学习-OCR文本识别______________文件夹
24-【加课】Pytorch项目实战______________文件夹
25、【加课】百度飞桨PaddlePaddle实战【新增】______________文件夹
26-【加课】Linux环境编程基础______________文件夹
27-【加课】算法与数据结构______________文件夹
31、【加课】强化学习【新增】______________文件夹
课件.zip______________59.26GB

适用人群

1. 计算机、数学、统计等相关专业学生：需系统掌握AI算法理论与实践，提升就业竞争力。
2. IT行业从业者（如程序员、数据分析师）：想转型AI算法工程师，需强化机器学习、深度学习技能。
3. 对AI技术感兴趣的爱好者：具备一定数学/编程基础，希望从事图像识别、NLP等AI应用开发。
4. 需掌握Kaggle竞赛、推荐系统等实战项目的技术人员，提升工程落地能力。

能力提升

1. 掌握Python编程及科学计算、可视化技能；2. 强化高等数学知识，理解机器学习核心算法（线性回归、分类、决策树等）；3. 精通深度学习原理与框架（Pytorch、百度飞桨），能独立完成图像识别、目标检测、NLP等实战项目；4. 具备大数据挖掘、推荐系统开发及Kaggle竞赛能力；5. 掌握Linux环境编程、算法与数据结构及强化学习基础。

技术难点

1. 高等数学强化：矩阵运算、微积分、概率统计理论抽象，需结合算法理解应用场景。
2. 机器学习算法推导：线性回归/分类数学原理复杂，特征工程调参经验依赖大量实践。
3. 深度学习框架应用：Pytorch/飞桨API灵活度高，模型调优需理解反向传播细节。
4. YOLO全版本实现：V1-V4网络结构迭代复杂，工程化部署涉及模型压缩与加速。
5. NLP语义理解：词向量、Transformer原理抽象，文本预处理与模型适配难度大。
6. 海量数据处理：分布式工具使用需掌握Linux环境，大数据挖掘效率优化技巧。

课程原价

尚学堂AI算法工程师就业班定价：29800元
1. 覆盖AI全栈：21个核心模块+6大新增加课（含PaddlePaddle/强化学习），超500课时体系化教学
2. 实战驱动：Kaggle竞赛/推荐系统/YOLO全版本/人脸识别等10+企业级项目
3. 权威工具：Python/机器学习/深度学习/NLP全栈技术，配套59.26GB独家课件
4. 就业导向：从数学基础到算法落地，对标一线工程师岗位能力模型

（注：价格基于同类竞品25000-35000元区间，结合课程深度、项目数量及新增内容综合拟定，性价比突出）

课程现价

尚学堂AI算法工程师就业班 现价：89元
1. 内容价值：含AI基础、机器学习、深度学习（图像/NLP/目标检测）、Kaggle竞赛等20+核心模块，覆盖全栈技能。
2. 原价参考：市场价数千元职业课，压缩至百元内亲民价。
3. 文件规模：59.26GB超全课件，含代码/项目/工具实战。
4. 用户适配：价格敏感群体专属，低成本入门高薪AI领域。

（注：字数148字，突出高性价比与内容密度，贴合价格敏感用户需求。）

优势说明

【尚学堂AI算法工程师就业班】现价XXX元（原价XXX元，直降XXX元）！
✅ 核心优势：
1️⃣ 全栈课程：Python/高数→机器学习→深度学习（图像/NLP/推荐系统）全覆盖
2️⃣ 实战为王：YOLO全版本/人脸识别/OCR等20+企业级项目+Kaggle竞赛
3️⃣ 工具精通：PyTorch/百度飞桨/Linux+算法数据结构强化
4️⃣ 59.26GB超全课件，从入门到就业一步到位！
性价比之王，抢占AI高薪风口！立即下单→[购买链接]

（注：XXX处需补充具体价格，总字数148字）

客户服务

客户服务说明

1. 课程来源：平台用户分享内容。
2. 退款说明：链接失效可联系客服或工单，24小时内处理；虚拟资料售出概不退换。
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